ai 競馬 回収率 9


technology. 投稿!!うまライブ!は参加した情報だけ当たらない?良い口コミは嘘?評判やうまスロも検証!! Copyright © AI×競馬予想 アップグレード All Rights Reserved. 予想の参考にする程度だったら安いし良いかも。, 口コミの真否を確かめてみると2020/05/10(日)東京 ( 第2回 6日目 )は12レース中9レース的中し3連単は3レース的中しています。, 悪い口コミでは「人工知能に期待しすぎ」・「人工知能ではなくランダム関数では?」と悪評もあります。, 確かに2020/05/10の全券種の的中率と回収率で100%を超えているものはありませんので悪い口コミの通り「回収できない」という口コミも本当でしょう。, SIVAの口コミを検証したところ各競馬場によって偏りがあり稼げる会場は稼げていますが、トータルで見ると的中率も回収率も100%を切っており、悪い口コミも良い口コミもどちらも合っていました。, 「人工知能に期待しすぎ」という口コミがある通り、1日1,000円で使い放題なので予想のちょっとした参考程度に使うと良いかもしれませんね。, SIVAの的中率を検証すると「東京競馬場」と「京都競馬場」で良い成績を残している一方「福島競馬場」の成績は良くない印象です。, 口コミでは回収できないないという評判でしたが開発チームによると「的中率50%、回収率130%」と矛盾した内容となっています。, 引用元:PeakersJournal 競馬予想AI(人工知能)「Mamba(まんば)2nd season」の回収率・的中率のツイート、ブログを読んでて危惧したいくつかのこと, どうしてその馬に本命を打ったのか、どうしてその買い目になったのか、理由が書かれないのは、競馬予想の魅力を薄くする, ドワンゴが開発中の競馬AI(人工知能)「Mamba(まんば)」に関する記事から、馬券と感情について考える, 「レース映像を見て競馬予想するコツ〜馬券の的中率・回収率を上げる5つのポイント+α」. 的中率2018~2019年の2年間の全レースでaiを回しました。ai予想(3着以内率)が「1位」となった馬の成績はこうなりました。 勝 率:32.70% 連対率:50.21% 複勝率:64.37%ざっくり言えば、3回に1回は勝利、2回に1回は2着以内に入り、3回中2回は3着以内に入る感じですね。 機械学習(巷で言われるAI)で競馬予想をして一発当てたいと思い、2020年の9月から開発を開始しました。, 記事のタイトル通り、回収率が170%となる想定のモデルに開発成功したので、実際に運用を開始したいと思います。, 今回開発したモデルは、2歳未勝利のレースのみを対象としています(別記事で理由を説明します)。, 想定する馬券は3連複もしくは3連単となり、予測結果の上位4頭の馬券を購入するという前提で計算します。, つまり、3連複に関しては4通り(400円)、3連単は24通り(2400円)が最低掛け金となります。, 通常、馬券の回収率が80%前後だといわれているので、回収率150-170%は驚異的な回収率です。, 芝とダートで予測したレース数は異なりますが、どんな買い方をしても回収率が100%を超えていました。, 特に、3連複と3連単については優れた数字を出していたため、構築したモデルの買い目をこの二つとしました。, データスクレイピングではnetkeiba-scraperがこの界隈では有名ですが、Scalaを使って書いているようで、まったく使い方が分からなかったので、独自でスクレイピングコードを作成しています。, データベース構築のためにXAMPPでローカルホストを立てて、データベースを作っています。, AIを構築するのに利用したLightgbmは、副産物としてどの要素が予想に聞いたのか数字にしてくれるという嬉しい機能があります。, モデルを構築するのに利用した要素(特徴量)は血統情報も含めて、143個になります。, 競馬初心者であるため、いろいろ特徴量を作って解析に利用しましたが、騎手の走破距離が最も効いてくるとは意外でした。, というより、競馬における騎手の役割って思ったより大きんだなというのがわかりました。競馬は血のスポーツだとかいわれているようだが、そんなことはないなという印象を抱きました。, 次に平均速度ですが、これは分かりやすいです。馬の速さに直結するので、これが大きいほど勝ちやすいのでしょう。, 平均順位_Jは騎手の平均順位を示しており、競馬における騎手の重要性を示しています。誰が騎乗するかで、結果が大きく左右されるということでしょう。, 平均順位は競走馬の平均順位です。過去に高い成績を収めていれば、より勝ちやすいというのは容易に想像がつきます。, 残りは騎手の名前や馬番が来ています。内外でレース結果が変わるというのは、納得の結果です。, 当初血統情報を入れずに計算していた時は、まったく回収率がよくなく、実用に耐えるものではありませんでした。, しかし、血統情報をいれたあとは、劇的に数値が改善したため、競馬予測にはあったほうがいいということでしょう。, お父さんが重要だー、とか、お祖父ちゃんが重要なのだ!とか、いやいや最近はお母さんが重要らしいぞ! 馬連回収率:67.8% 「AIの力で競馬は、もっと面白く、もっと賢く楽しめる」を実現するべく、豊富なデータから導き出す競馬予想をお届けいたします。, 2018~2019年の2年間の全レースでAIを回しました。AI予想(3着以内率)が「1位」となった馬の成績はこうなりました。, ざっくり言えば、3回に1回は勝利、2回に1回は2着以内に入り、3回中2回は3着以内に入る感じですね。この数字って、実は単勝1番人気の馬をベタ買いし続けた場合の確率とほとんど一緒です。一応、表にしてみます。, ただ、本サイトのAI予想で1位になる馬は1番人気の馬ばかりではなく、2番人気や3番人気、時には4番人気以下の馬が1位になることだってあります。にもかかわらず、的中率はほとんど変わらないため、結果的に期待回収率が高くなるということです。, また、AI予想(3着以内率)が1位から5位までの馬の勝率・連対率・複勝率を表にするとこうなります。, 2位の馬も複勝率が54.0%と高く、2回に1回以上の確率で馬券圏内に入っていますので軽視は禁物ですね。, 本サイトのAIは「3着以内率」を解くために作っておりますので、AI予想の1位~3位のワイドBOXをベタ買いした場合の回収率を使って性能測定をしています。2018~2019年の2年間の全レース(※)でAIを回したときの、この回収率はこうなりました。※)実際は、出走頭数が6頭以下のレースはシミュレーションから除いています。また、ごく一部ですが2歳新馬戦のうちデータ不足で性能を担保できないレースも除いています。, できれば85%を超えていきたいところですが。。でもベタ買いでこの数字なら悪くないかと思います。1番人気の馬をベタで買い続けた場合よりは当然、期待回収率が高いので安定してこのくらいの数字にはなります。実際にはベタ買いはしないで、自信度に応じて金額の大小をつけたり、当サイトで一緒に出しているBS指数(人気の盲点)を活用して頂く等して、回収率はもっと高めることは可能ですよね。, なお、私が独自に期待回収率が比較的高いと判定するレースを全体の約3割くらいに絞り込んだ場合には(これを「ワイドBOX勝負レース」と名付けています。)、さらに回収率が向上します。, あくまで2年間のシミュレーションですので、今後もこの回収率が続くことを保証するものではありませんが、全てのレースを買うよりは自信のあるレースに絞って買うほうが回収率が上がるのは自然なことかと思われます。, また、回収率について言えば、結局は「オッズ」との戦いです。オッズは全国の馬券購入者のいわば集合知であるため、かなりの予想精度を誇っておりリスペクトが必要ですが、それでもやはり「主観」によるバイアスやノイズが入り込みます。藤田菜七子ちゃんの乗る馬がそれだけで人気になったりするのは1つの例ですが。AIは主観を排除し、客観的な馬の能力を測定することに優れています。また、オッズと馬の能力を照らし合わせて、人気の盲点(穴馬)を見つけ出すためにBS指数も出しておりますので、ぜひ活用して、皆さまの馬券回収率を高めて頂ければ幸いです。, 次に、新馬戦・未勝利戦・条件戦・OPに分けて回収率を算出してみました。なお、右側は私が独自に期待回収率が比較的高いと判定するレース(これを「勝負レース」と名付けています。)の回収率をご参考に載せております。, ご覧のとおり新馬戦や未勝利戦でより高い回収率を出せるAIとなっております。推測ですが、新馬戦や未勝利戦は、全国の馬券購入者にとって予想のファクターとなるデータが比較的少ないため、馬の実力と人気(オッズ)の歪みが生まれやすくなっていると考えられます。本サイトでは新馬戦や未勝利戦についても事前に十分な情報量を仕入れておりますので、AIがこのような歪みを上手く捉えて予想を弾き出し、回収率が高くなっていると思われます。一方、重賞レースなどは予想のファクターとなるデータが十分過ぎるほど世の中に溢れているので、馬の実力が人気(オッズ)にキッチリ反映されている可能性が高くなり、大数の法則により控除率の影響を受けやすくなっていると考えられます。, なお、上記の数字は、AI予想の上位馬を機械的に買った場合のシミュレーションによるもので、実際にはこのようなベタ買いは推奨しておりません。馬の実力と人気を照らし合わせて、人気の盲点を浮かび上がらせるBS指数も同時に出しておりますので、こちらを上手く併用することにより、上記よりも高い回収率を実現することが本サイトの目標となっています。是非有効にご活用ください!, 私もAIで競馬予想するようになって実際に収支は上向きましたが、従来の主観バリバリのアナログ予想も好きなので、馬券は自分自身の予想とAI予想をテキトーな割合でブレンドした感じで買っております。本サイトを立ち上げてからの重賞レースの成績をまとめてみました。, 回収率204.9%という数字は出来過ぎだと思いますが、それでもAIの開発なくしては実現できていなかった数字ですので、これからも高い回収率で続けていけるよう努めてまいります。. ・東京06R 新馬戦, 今週のエリザベス女王杯から年末の有馬記念まで、これからは毎週GⅠがあります。特にジャパンカップはアーモンドアイの出走が決定し、ついに無敗の三冠馬コントレイル、無敗の三冠牝馬デアリングタクトとの対戦が叶いましたね!これは1 […], 新馬戦と障害レースを人工知能AIで予想します。日曜日の対象レースは以下のとおりです。 ・福島04R 障害未勝利・阪神04R 新馬戦・福島05R 障害未勝利・東京05R 新馬戦・阪神05R 新馬戦・東京06R 新馬戦 AI […], プレミアム会員ページでは、以下のレースを対象に人工知能AIによる予想(3着内率、BS指数、総合評価による印)をアップします。④特別戦と⑤重賞レースはさらに推奨買い目も出します。 ① 新馬戦② 障害レース③ 本日の狙い目レ […], 土曜日の新馬戦を人工知能AIで予想します。京都ジャンプステークス(J-GⅢ)は出走頭数が6頭以下のためAI予想は見送りとします。 ・東京04R 新馬戦・阪神04R 新馬戦・福島05R 新馬戦・阪神05R 新馬戦・東京06 […], 今週の土曜日は3つの重賞レースが行われます。まずは阪神8Rの京都ジャンプステークス(J-GⅢ)。障害GⅠ7勝のオジュウチョウサンが出るので注目のレースですが、出走頭数は6頭と寂しい感じで。AI予想は7頭以上じゃないとやら […], プレミアム会員様専用ページおよびnoteでは、重賞レースと特別戦を中心にAI予想を行っておりますので、予想の結果をお知らせいたします。 (的中判定)単勝・複勝は◎を1点のみ買った場合馬連・ワイド・3連複は◎を軸に各印へ流 […], 新馬戦と障害レースを人工知能AIで予想します。日曜日の対象レースは以下のとおりです。 ・福島04R 障害未勝利・阪神04R 新馬戦・福島05R 新馬戦・東京05R 新馬戦・阪神05R 新馬戦・東京06R 新馬戦・阪神06 […], 今週はGⅠこそありませんが、楽しみなレースが目白押し。東京競馬場ではアルゼンチン共和国杯(GⅡ)が行われます。このレースの優勝馬はジャパンカップや有馬記念でも好走することが少なくないので注目したいですね。また、阪神競馬場 […], 新馬戦と障害レースを人工知能AIで予想します。土曜日の対象レースは以下のとおりです。 ・福島04R 障害オープン・福島05R 障害未勝利・東京05R 新馬戦・阪神05R 新馬戦・東京06R 新馬戦・阪神06R 新馬戦・東 […], 土曜日は東西ダブル重賞。東京競馬場では、京王杯2歳ステークス(GⅡ)が行われます。朝日杯フューチュリティステークス(GⅠ)に向けてのトライアルになりますね。また、今週から開幕する阪神競馬場では、阪神ジュベナイルフィリーズ […], 10月31日~11月1日は、プレミアム会員サイトおよびnoteの有料記事で計72レースの予想を配信いたしました。また、全てのレースについてAI予想にプラスして総合評価による印(◎○▲など)を打っております。重賞および特別 […], 日曜日の全36レースのAI予想を掲載します。GⅠ・天皇賞(秋)は総合評価及び買い目もUPします。本日は7:30頃に第1レースのAI予想からアップを始めてまいります。メインレースの予想配信は以下の予定です。 10:30頃  […], 注目の新馬戦と障害レースをAIで予想します。日曜日の対象レースは以下のとおりです。 ・福島04R 障害未勝利・京都05R 新馬戦・東京05R 新馬戦 福島4RのAI予想は9:30頃に、京都5R、東京5RのAI予想は10: […], 明日は天皇賞(秋)ですね! アーモンドアイが史上初のGⅠ・8勝目を賭けて登場です。8勝には「見えない壁」があるといわれますが、達成できるでしょうか。楽しみです。それにしても今年の競馬は「史上初」が多いですね。デアリングタ […], 土曜日の全36レースのAI予想を掲載します。重賞のスワンステークス(GⅡ)とアルテミスステークス(GⅢ)は総合評価及び買い目もUPします。本日は7:30頃に第1レースのAI予想からアップを始めてまいります。重賞レースの予 […], 注目の新馬戦と障害レースをAIで予想します。土曜日の対象レースは以下のとおりです。 ・福島04R 障害オープン・福島05R 障害未勝利・京都05R 新馬戦・東京05R 新馬戦 福島4RのAI予想は9:30頃に、福島5R、 […], 土曜日はマイルチャンピオンシップの前哨戦にもなります、スワンステークス(GⅡ)が行われます。マイルチャンピオンシップ自体が好きなレースなので、トライアルも楽しみです。でも今年のマイルチャンピオンシップは阪神競馬場で行われ […], 10月24日~25日は、プレミアム会員サイトおよびnoteの有料記事で計72レースの予想を配信いたしました。また、全てのレースについてAI予想にプラスして総合評価による印(◎○▲など)を打っております。重賞および特別レー […], 運営者:AIサービスのアップデート ワイド回収率:89.3%, 残念ながら全69レースを検証した結果回収率100%を超えた券種は一つもありませんでした。, ③ダッシュボードに移動すると自動計算されたmy予想の成績とSIVAの成績を確認することができます。, これで、ご自身の予想の回収率と的中率に偏りが合ったり、そもそも回収できない予想だったりした場合、調整していきましょう。, 「レース結果を聞く」から「いつ?」→「どこのレース」→「何レース?」と選択形式でレース結果を教えてくれます。, 単にレース結果を知りたいのならnetkeiba.comなど大手競馬情報サイトを参考にしたほうが良いでしょう。, 個人的にSIVAの予想を試すのではなく、ご自身の予想の回収率と的中率の自動算出のほうが便利だと感じました。, ※キャンペーンによっては最初の1カ月間のサービス利用料が無料になることがあります。ただし、スマホアプリ版のみでWEB版には対応していません。※, 1レース= 100ポイント(100円相当) 最初にディープラーニングの基礎となる数学を少し勉強しました。いやー…なかなか心折れますね。数式に次ぐ数式。知らなくてもコードは書けますが、数学的な意味を知っておくと理解が進むので、概要だけでも学んでおいて損はないんだろうなーというのが感想です。 ということで軽く勉強後、まずはディープラーニングの力を確かめるために、機械学習で有名なお題「タイタニックの生存者予測」で試してみることに。各乗客の年齢や性別などの属性をもとに、誰が生き残ったのかを予測するやつ。 環 … ドワンゴが開発中の競馬AI(人工知能)「Mamba(まんば)」に関する記事から、馬券と感情について考える の続き。, ドワンゴで開発中の競馬AI「Mamba(まんば)」の第二シーズンが、ちょいと前から始まって、回収率どうだろう、的中率どうだろう、本命はどの馬にするんだろと、ツイート読んだり、ブログの買い目見たりしていました。, Mambaはドワンゴの競馬AI。回収率がどうの、的中率がどうのと、口を挟む、よそさまの競馬予想にに口を挟むなんて野暮なことではあるんですが、危惧したこと、気になったことがちらほらあったので忘備録として書いて置きます。, ごくごく当たり前に競馬予想してますと、本命(◎)から、対抗(◯)、下位の印に買い目をまとめて行きます。本命の単複を買って、ワイドにつなげて、3連複につなげてみたいな馬券の書い方をする。相手を対抗からにしたり。よっぽどの穴目な馬だとそれだけ馬券買ったり。, 美味しそうなところをつなげる買い方もするだろうけど、本命・対抗に引き寄せられた形で馬券の買い目は出来上がっていく。, そんな競馬予想のノリで競馬AI「Mamba」のツイートを読んでたんですが、「Mamba」はそういういわゆる競馬予想から出て来る馬券の買い目を出さないんです。, 「Mamba」も本命はこの馬、対抗はこの馬と印は打つんです。6頭7頭と。しかし、出される買い目はオッズとからめて妙味があった馬券を買うんです。, 「Mambaはそれぞれの馬券が的中する確率とそのオッズを比較して、儲かると思う馬券を選びます。つまり「当たる確率は高いが、オッズが低いので買わない」や「当たる確率は低いが、オッズが十分高いので買う」という判断を行います」, 競馬予想AI、人工知能にはそういう買い目を出して来るものはたくさんあるんだろうけど、マジマジと見たもので「そういう買い目出すんだー」とびっくらこ。, 競馬AI「Mamba」、最初の頃は試行錯誤して大変だったようですけど、第二シーズンは違いました。, これ、ドワンゴの錬金術じゃないの。おめでとう、川上さん。長期的にどうなるかはなんとも言えないけど……。, 競馬AI「Mamba」のツイートを見てて、アレレッ? と思ったのは、「Mamba」が打った印以外の馬が買い目に入ってて、馬券が当たってることが多々あるってこと。, 「Mamba」の予想で馬券当たってるのはすごいんだけど、打った印を先に見て馬券の参考にした人からすると、本命の馬券買わんのかい! 印打ってない馬買うんかい! となるわけで。馬券の的中率、回収率が高い引力から「Mamba」を信用した人が馬券を買う時間に追いつけない可能性が大。, オッズが鍵になってるようだから、締め切り間近までデータを調べる可能性はあるんだろうけど、なんとも利用しづらいよなぁ……(自分は自分の予想するけれども……)。, 「Mamba」のインタビュー記事読んでて、本命にした理由、馬券の買い目がどうしてそうなったのかをある程度の文章で書くことはできないだろうなと思ってたんですが、「Mamba」第二シーズンでもそれは無理のようですね。, 自分が出された指数系の競馬予想に興味がないことの延長線上にあるんだろうけど、どうしてその馬を本命にしたのかは最低限知りたいんですよ。, 自分がブログに書いてる競馬予想で、ヒモあたりの馬を買う理由は書かないですけど、本命を買う理由は結構細かく書きますし。.

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