oracle index 多すぎる 5


With the more advent of technology, through various releases of Oracle, it has been using lesser and lesser records while considering an index. Indexが多すぎる問題. So definitely if it’s 11g then surely 5 percent or lesser rows of the entire table data is contender for an Index to be used. [Oracle] インデックスを作成するSQL(CREATE INDEX) インデックスの作成 インデックスを作成する(基本) インデックスとは、テーブルの索引のことを指します。 The lower the percentage of rows returned, the more likely you would use an index. Articles, code, and a community of monitoring experts. データにインデックスを作成するように常に心がけましょう。, Markus Winand氏は、開発者がSQLパフォーマンスを改善するお手伝いをしています。彼は、SQL Performance Explainedの 著者でもあり、出張トレーニングや http://winand.at/での リモート講義も 行っています。. 高橋:ありがとうございます。引き続き、もう1個ベストプラクティスです。Indexですね。「Indexが180GBもある。対してDataが100GB。これは正常なんですか?」という、とてもシビれる質問です。 (会場笑) For more information on cookies, see our. gtag('config', 'UA-134448913-1'). 「多くの顧客が、ここ最近の米OracleのDBに関する施策を怒ったり、困ったりしているのは間違いない」とOracle DBの大手パートナーでOracleDB事業を担当するITエンジニアは話す。保守料金が右肩上がりになったり、ライセンス体系の変更などが相次いでいるからだ。 付加します。, いつも最適な情報がインデックスに入るように、なるべくオリジナルの ストアドでDBLINKを5つ以上にすると. LOWER(last_name)にもう1つインデックスを作ることもできます。しかし、insert文やupdate文、delete文が実行されるたびに、どちらのインデックスも ※OPEN_LINKSの値を"24"に変更する例↓. Upcoming Training: SQL Performance Kick-Start and modern SQL, News Review: Cloud Wars, IBM’s Renaming Insanity, and Three Major Releases, Big News: new SQL standard, cloud wars, ACIDRain, Modern SQL in PostgreSQL [and other databases]. ョンでの語の出現頻度の乗数を整数で指定します。, センチメント分類子が収束するまで実行を繰返す最大回数を指定します。. However, based on the distribution of data, parallel queries or partitioning can be used and other factors need to be considered. 更新しなくてはなりません(第8章8, 「データの変更」を参照)。1つのインデックスで In Oracle 9i, Oracle 10g, and Oracle11g, you create where the graph goes and Exadata and Exalogic enhancements can further alter this graph (where percentage could decrease to less than 1 percent); your choice may depend on how the data and indexes are architected, how the data is distributed within the blocks, and how it is accessed. When a small number of rows (“small” is version and hardware dependent) are returned to meet a condition in a query, you generally want to use an index on that condition (column), given that the small number of rows also returns a small number of individual blocks (usually the case). Using all the indexed columns in your SELECT for a smaller percentage of data as mentioned above will result in Index Fast Full Scan, which is very fast. SolarWinds uses cookies on its websites to make your online experience easier and better. インデックスを作ってしまいがちという点で、特に厄介です。, この記事が気に入ったら、私の書いた本「SQLパフォーマンス詳解」や私によるトレーニングもきっと気にいるはず。, ここまで取り上げたような大文字 本ページではoracleにおいてインデックスを使うと何故クエリが早くなるのか、またはなぜ速くならないのかを説明します。 なお、本ページでは索引構成表やビットマップインデックス等の特殊なデータ構造を持つオブジェクトは考慮しておらず一般的なテーブルとインデックスを想定しています。 If the table has fewer than 1000 records (small tables), then the graph is also different. プリファレンスの作成. 最終更新時間:2011年11月08日 22時50分20秒 . オラクルのユーザー同士がつながり、データベースの技術や運用、最適な使い方を見出してもらうためのイベント「Oracle Database Technology Night」を開催。「パフォーマンス・チューニングの改善方法について語ろう」ということで、オラクルの精鋭技術者“しばちょう”こと柴田長(しばたつかさ)氏と、彼の部下で“ゆっきー”こと高橋敏行氏が、会場に集った技術者からの質問に答えました。本パートでは、「実行計画の変動によるパフォーマンス劣化について」や、「パフォーマンス・チューニングのポイント」など、会場のエンジニアからの質問に次々と解答。会場は「夏祭り」にふさわしい熱気に包まれました。, 高橋敏行氏(以下、高橋):衝撃の1問20分という。終わる気がしない。ぜんぜん終わりませんよ。, 高橋:みなさんの質問をたくさんリストにしたんですが、無理です。申し訳ない。なので、できるかぎり解答したいと思います。, では、2つ目です。統計情報というか実行計画ですね。やっぱり実行計画が変わってしまうという質問はいくつかいただきました。, 東京都 Y.Sさんからいただきました。「実行計画の変動によるパフォーマンス劣化はどう対策したらいいのか知りたい」。また、「実行計画がブレる。Cardinality Feedbackのような機能があるけど、こういうのは不安です」ということを東京都のY.Sさん、これはたまたまイニシャルが同じなんですが別の方ですね、からいただきました。, 柴田:ええと、実行計画変動によるパフォーマンス劣化をどう対策したらいいか。いくつかあるんですよね。実行計画がブレる。Cardinality Feedbackのような実行計画……。これは5分で回答するのは無理なので、一部だけ切り出してお話ししようと思います。, すみません、断片的に話しますが、Cardinality Feedbackはどういうときに動くかというと、実際に実行した時と……。ある統計情報があって、それで実行計画を作って、実際に実行しました。そうしたら「おい、統計情報が言っていた内容と違うじゃないか」という状態が起きるわけです。, 統計情報と実態が乖離している場合、次に実行する際に、乖離していた事実をもとにフィードバックするのがCardinality Feedbackです。, 要は乖離していたからなんです。だから、乖離してさせないでくれというのが答えだったりする。だから、先ほどのような精度が高いものを取っておく運用にすれば、Cardinality Feedbackは基本的には動かないんですね。, あとはバインド変数というのもあるんですけれども、そうですねえ……。そろそろ次行かなきゃダメ?, 柴田:バインド変数……バインドピークを無効にしていたから、ということもあるかもしれないですね。, 統計情報を収集すると、その収集した統計情報がすぐに反映されるとみなさん思っていると思いますが、それはデフォルトの動きです。, 実は取ったものを使わせず、保留させることができるんですね。Pending Statisticsという機能があります。この使い方は連載を見てください。書いてあります(笑)。, これはなにを言っているかというと、取ったものをすぐ公開しないので、アプリケーション側はこれまでの統計情報をずっと使い続ける。よく実行計画が変動するという要素の1つとして、「統計情報を取ったら実行計画が変わっていました」という状況があると思います。, なので、取った統計情報を使っても、問題が起きないかどうか、実際に使う前に確認することができます。いったん保留しておきます。, その保留している統計を使って、ここですね、SQL*Plusでつないでもらって、alter session setでOPTIMIZER_USE_PENDING_STATISTICSというパラメータをTRUEにしてください。そうすると、そのセッションだけは保留統計を使えるようになります。, そこでSQLを実行すると、新しく取った保留中の統計を使って実行計画を確認することができます。それで問題がないのであれば、その保留中の統計を公開してあげる、というステップを踏むことができます。, 柴田:じゃあバッサバサ切っていきましょう。一言で切っていきましょう。いいですかね?, 高橋:一言で。今のお話にはなかったですが、SPM(SQL Plan Management)についての質問も何件かいただきました。, 柴田:SPMは……どうしよう。SPMの使い方も実は秘伝の資料の中にあるんですけど、SPMってご存じですか?, こんなことできます。SELECT、FULLヒント。TABLEをフルスキャンしろとFULLヒントをつけているんですが、実行計画を見てください。 INDEX RANGE SCANです。こういうことができます。, 要するに、SQL文は変えずにアプリケーション側で書いています。アプリケーションを変えなくても、データベース側で、「このSQLが来たらこの実行計画」を使えということを紐づけることができる。SQL Plan Managementという機能があります。, 時間がないので、「こんなことができる!」というインパクトだけお伝えしますけれども(笑)。, 柴田:ただ、検索すると「『オラクル・コンサルが語る! SQL 実行性能の安定化方式』鈴木健吾」という資料があるんですが、ここにSQLの使い方は完璧なものが書いてあるので、SPMを使いたい人は参考にしてください。はい、以上!(笑)。, 柴田:インパクトだけお伝えします。SPMというのがあるんです。アプリのコードを変えなくても、実行計画だけいじることができる。非常に便利ですよね。アプリ屋さんに怒られなくて済みますよね。……そっちのほうが怒られるか(笑)。, 高橋:はい。じゃあ次に行きますね。衝撃の細かい質問がきました。ちょっと伝わってきたので、ぜひお伝えしたいと思います。実行計画です。「EXPLAIN PLANと実際の実行計画が違うんだけど、困るんだよ」という質問です。ちゃんと読みますね。, 「最近のOracleでは、EXPLAIN PLANで表示された実行計画と実際に使用された実行計画が異なることが多いです。とくにSQL*PlusのAUTOTRACE機能で表示される実行計画が異なることが不便です」という、非常に思いが伝わってきました。, 「対策として、SQL*Plusを2つ立ち上げて、1つはAUTOTRACE有効でデバッグ用、もう1つはdbms_xplan.display_cursor、これを表示用として使っています」という、東京都O.Yさんからいただきました。, 柴田:はい、正しいです(笑)。このとおりです。EXPLAIN PLANはあくまで、例えばバインド変数の中を見たかったりとか、あくまで簡単に実行計画を見るためのものなので信じないでください。, 柴田:信じないでください。実際に信じるのは、実際に実行させて、その実行計画をdbms_xplan.display_cursorで見る。これが一番正確です。あとは先ほどのSQL監視ですね。, EXPLAIN PLANで実行して「これが実行計画だ」といって、本番運用に変えたら違う動きをするので、EXPLAIN PLANは信用しないでください。ごめんなさい。これでいいですか(笑)。, 高橋:はい、次にいきます。今度はベストプラクティスでちょっとお話いただいていましたので持ってきました。初めて神奈川県ですね。M.Mさん。「Tablespace、これは小さいサイズをたくさん分割するのと、大きいサイズで小さい数を持つ、どっちのほうがいいの?」というご質問です。, 従来のスモール・ファイル表領域というのは、8キロバイトのブロックサイズだったら、32K-1のブロック数。だから32ギガ未満のスモール・ファイルをたくさん作るか、ビッグ・ファイル表領域というのは1つの表領域、1つのデータファイルで何百ギガといった表領域を作る話だと思うんですけど。, まあ、データベースはレコードが少ないほうが速いですよね。ですから、それは少ないほうがいいです。ですが、そこまで大きな影響はないと感じています。, なので、絶対ビッグ・ファイルを使えとも僕は言わないですし。ただ管理性からすると、何十テラというデータベースで、「スモール・ファイルでものすごい数の表領域、データファイルを作るぞ」となると、それは非効率なので使うところは難しいですけれども。, リストアの時間を考えると、1つのビッグ・ファイル表領域で2テラの表領域を作ってしまえば、それはそれで管理は楽ですが、もしその表領域、データファイルが壊れてしまったら、2テラをリストアしないといけません。時間がかかりますよね。これは現実的ではない。, なので、もしビッグ・ファイル表領域を使うにしても、ある程度サイズ制限、リストアの時間を考慮したサイズ制限というのが必要になってくる。なので、だいたい500ギガとか、そのぐらいのビッグ・ファイル表領域をたくさん作っていく、という運用を見たことはありますね。, そのぐらい大きいと、基本的にパーティショニングを使っているはずです。なので、パーティショニングというのはパーティションごとに表領域を分けられますから、パーティション表で2テラバイトあっても、パーティションを4つに区切って、表領域を4つつけるということもできますの。, 高橋:ありがとうございます。引き続き、もう1個ベストプラクティスです。Indexですね。「Indexが180GBもある。対してDataが100GB。これは正常なんですか?」という、とてもシビれる質問です。, 柴田:これは情報量が少なすぎてなんとも言えないんですけど、私が経験したのは、例えばOracle Databaseを使用するパッケージアプリケーションってもともとスキーマが用意されているんです。, それをどんどんカスタマイズしていったら、300列とか400列の1つの表ができて、そこにチューニングしていったら100個以上の索引がバーンッと並びました。いいですか。1つの表に100個の索引。, そんな表がたくさんだったんですけど、DBをやっていた私はテーブル用の表領域とIndex用の表領域を分けてみました。サイズはどうなったと思いますか? サイズは4:6でした。つまり、表のほうが小さかったんです。索引のほうが大きい。だから、「おそらく索引の量が多すぎるんじゃないの?」」というのが1つあります。, あとは断片化ですね。断片化して索引がちょっと非効率になっているので、もしかしたらRebuildをかけて断片化を解消したら小さくなるかもしれないし、「不要な索引たくさん貼ってない?」みたいなことが考えられます。, 高橋:みなさん質問書いていただくときは、具体的に書いていただけるとよりリアルな回答をいただけると思いますので、ぜひ。, あとは、今回パフォーマンス・チューニングということで、やり方を知りたいという方が非常に多かったです。, 例えば「性能トラブル発生の原因のアプローチ法が知りたい」「パフォーマンス・チューニングのポイントが知りたい」、それから「判断方法が知りたい」。こんな質問いただいています。, 柴田:この場ではすぐ答えられないですね(笑)。津島博士(注:日本オラクルの津島浩樹氏)は夏休みなんですよ。実は津島博士をここに呼ぼうと思ったんですけど、夏休みだと断られてしまって。, なので、時間もないので簡単に言ってしまうと、去年のTech Nightかな。津島博士も連載をやっているんですが、その連載を読んでいただくのが非常に効果が高いと思います。, あとは、みなさん「Oracle Tech Night」で検索してもらうと、過去11回分の資料が全部載っています。津島さんが第2回にやっているんですね。ここに書いてあります。, 柴田:ごめんなさい(笑)。「パフォーマンス・チューニングの極意」なので、読んでおきましょう(笑)。, 津島さんは連載60回ぐらいを迎えていて、60回分全部読むのはけっこう難しいので、スライドの中に「第◯回の連載読めよ」みたいなものが書いてあります。なので、これをヒントにして津島博士の連載をピックアップして読んでいただければ、今いただいたご質問は少しずつ解決していくのかなと思います(笑)。, 高橋:ちなみに津島博士に質問すると、「第◯回を読んで」という、番号で返ってくることが増えてきました。, ということで、「問題のあるSQLの特定が難しい」「改善方法がわからない」「チューニング方法を教えてほしい」。全部ここに書いてあるということですね。, 高橋:ありがとうございます。あとは、12c関連がやっぱり質問として多かったです。残り時間がないのでがんばります。, オプティマイザですね。12cのオプティマイザの新機能について、適応計画とダイナミックサンプリング機能。「効果はあるんだけど、一部過度なパフォーマンス劣化を引き起こすケースがある」という、お困りのご相談いただきました。, 柴田:これも簡単に答えると……これです。リンクからいきますね。Tech Night第7回の「12cクエリー・オプティマイザの新機能と統計情報の運用戦略」ということで、コンサルのエキスパートに話してもらっていますので、こちらを見てください。, 12c Release1は過度なチューニング、最適化を行おうとして若干踏み外すことがあるんです。12.2でそういった機能は実はデフォルトでオフになっているので、12.2を使う方は安心してください。ただ、12.1を使われている方は、その過度な動きをするのに注意してください。, そうしたトラブルも正直ありましたので、津島博士に実際のトラブルに対応してもらったあとに、「みんなぶつかるから記事書いて」ということで書いてもらったのが第57回。なので、こちらで12cの注意点は書いてありますので、ぜひこの57回を見てください。以上。, 高橋:最後ですね、今ネガティブな質問が多かったので、なるべくがんばってポジティブなものを探したのがこちらでした。「過去バージョンより、12cに更新したら高速になるSQLのタイプを知りたい」。, 高橋:これ、正直、津島さんに聞きました。「パフォーマンスどうですか?」というところで、これ、さっきお話ししましたけど、「これを見て」というお話をいただきました。それがこちら。もう全部番号ですね(笑)。, 高橋:「34回、39回、42回、54回、56回、60回、61回。これを見ればわかるよ」という回答をいただいたので、ぜひみなさんこちら見てください。, 高橋:というところで、実はもう少し質問あったんですけど、すみません、割愛させていただきました。, 柴田:すいません。時間が過ぎちゃっていますけれども、以上ですね。「パフォーマンス・チューニングの改善方法について語ろう」でした。ありがとうございました。, Oracle Database Technology Night 夏祭り~ 集え!オラクルの力(チカラ)~ 実演!SQLパフォーマンスの高速化の限界を目指せ, 当日の資料はこちら→http://www.oracle.com/technetwork/jp/ondemand/database/db-new/db-tech-night-3508291-ja.html#anc_11, Oracle Database Technology Nightに関する記事をまとめています。コミュニティをフォローすることで、Oracle Database Technology Nightに関する新着記事が公開された際に、通知を受け取ることができます。, DBからの情報取得、時間をとるか精度をとるか どちらも両立させる至高のチューニング術, iOSはSwiftで、AndroidはKotlinで 「LINEマンガ」のアプリを支える開発言語たち, 大企業にはさまざまな問題解決の機会がある メガベンチャーの地方開発拠点で働くという選択肢, 分散学習にはHorovodを使う 文献から学ぶクラウド機械学習のベストプラクティス, Kubernetesトラブル原因特定を容易にするロギング強化機能 富士通のエンジニアが考えたその課題と解決策, 食べログの基盤をいかに安全に運用するか VM運用からKubernetes運用に安全に移行する方法, フィギュアスケートのジャンプ回転不足を判定してみる スポーツにおける映像分析の難しさ, 大規模なアクセスをどうハンドリングするかが腕の見せどころ LINEのDP2チームでは何を開発しているのか, この規模のネットワーク自動化ができたら自信をもっていい LINEが求めるネットワークアドミニストレーターとは, あらゆるモノが安全につながれば世界は変わる ビットキーの認証認可プラットフォームが目指すシームレスにつながる社会, 大企業なのに大企業らしくない 僕らがLINEでフロントエンドエンジニアとして働こうと思った理由, 「Oracleに任せる」か、慎重を期すか データベースのパフォーマンス問題へのアプローチ, 「時間 = 道のり ÷ 速さ」がポイント! オラクル精鋭技術者が教える、SQL高速化のコツ, 「SQLを書きたくない…」 オラクルの精鋭技術者が“書き直さず”パフォーマンス高速化に挑戦, http://www.oracle.com/technetwork/jp/ondemand/database/db-new/db-tech-night-3508291-ja.html#anc_11.

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